Lista de Temas para TCC sobre Machine Learning: +50 sugestões e ideias

O machine learning, cuja tradução é aprendizado de máquina, é uma das tecnologias atuais que fazem parte da inteligência artificial. Com essa técnica do machine learning, os sistemas de computadores conseguem aprender funções a partir de experiências adquiridas e conhecimentos obtidos.

Os desenvolvedores de web e analistas de dados que usam e seu cotidiano essa prática do machine learning em suas tarefas. Esse ramo da inteligência artificial se utiliza muito do uso de dados e algoritmos, para tentar imitar a forma que os humanos aprendem.

Por meio do uso dos métodos estatísticos, o profissional que se utiliza do machine learning consegue os principais insights em projetos de mineração de dados. E para que isso serve? Oras, esse tipo de encontro de dados ajuda as empresas a tomadas de decisões em negócios, bem como a chegar em resultados de busca em aplicativos.

Como o big data continua expandindo cada vez mais, a demanda no mercado de trabalho por cientistas de dados também aumenta proporcionalmente. O machine learning estará lado a lado com os analistas de dados, auxiliando na identificação de questão de negócios e os dados para trazer respostas às demandas do mercado.

É muito importante que, o aluno em fase de elaboração de dissertação, faça suas pesquisas em fontes confiáveis, busque clareza e fluidez nos textos e nos dados que coletar. Isso ajuda muito quando for escrever a monografia.

Boa sorte em sua jornada!

Seguem ideias variadas para o seu TCC sobre Machine Learning:

1. Machine learning para previsão intraday de retornos no mercado acionário;
2. Machine learning em saúde e segurança do trabalhador;
3. Precificação de ativos via Machine Learning;
4. Algoritmos computacionais;
5. Fraude de cartão de crédito;
6. Estatísticas;
7. Arquitetura de computação;
8. Dados em nuvem;
9. Arquitetura de Software;
10. Sistemas de contabilidade;
11. Aprendizado de máquina;
12. Sistema inteligente;
13. Predição de grupo de risco;
14. Tecnologia blockchain em projetos;
15. Classificação de Tipos de Violência Doméstica a partir de machine learning;
16. Deep learning;
17. Machine Learning for incomplete data;
18. Problemas de bioinformática;
19. Comunicação com o Banco Central;
20. Detecção de anomalias no funcionamento de software;
21. Produtividade de café por meio de métodos de machine learning;
22. Previsão de default da dívida pública;
23. Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning;
24. Estatística e o machine learning;
25. Data analysis;
26. Previsibilidade no mercado acionário utilizando machine learning;
27. Categorização dos gastos de bitcoin no Brasil;
28. Previsão de clima usando machine learning;
29. Levantamento de riscos em campanha de negociação de débitos utilizando machine learning;
30. Detecção de intrusão em redes de computadores;
31. Big Data;
32. Inteligência artificial, machine learning e algoritmos;
33. Novo mercado da música;
34. Generalização do Extreme Learning Machine Regularizado;
35. Problemas de Múltiplas Saídas;
36. Legislação brasileira de tecnologia;
37. Machine Learning como ferramenta gerencial para predição de indicadores e detecção de anomalias;
38. Machine learning para identificação de instrumentos musicais de sopro pelo timbre;
39. Framework para benchmarking em eficiência energética;
40.  Portfólio de edificações com uso de machine learning e DEA;
41. Aprendizagem de máquina sobre dados cifrados;
42. Machine learning aplicado à produtividade agrícola de cana-de-açúcar;
43. Machine learning para classificação de fornecedores no contexto da data Science;
44. Simulação de negociações em instrumentos do índice IBOVESPA utilizando machine learning;
45. Análise preditiva em saúde pública e medicina;
46. Precificação de ativos via Machine Learning;
47. Métodos lineares esparsos;
48. Machine learning no mercado de games;
49. Machine learning e no atendimento ao clientes;
50. Machine learning no processo de vendas de grandes empresas;
51. O mercado de Machine learning no Brasil;
52. Extreme Learning Machines;
53. Direito robótico.

Alguns trabalhos sobre Machine learning

• https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/202663/TCC.pdf?sequence=1&isAllowed=y
• https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/203010/TCC.pdf?sequence=1&isAllowed=y
• https://repositorio.animaeducacao.com.br/bitstream/ANIMA/11061/5/TCC-RECONHECIMENTO%20FACIAL%20COM%20T%C3%89CNICAS%20DE%20MACHINE%20LEARNING.pdf
• https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/bitstream/123456789/2990/1/TCC%20Vfinal%20-%20Pedro%20Paulo.pdf
• https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/handle/11338/4771/TCC%20Rodrigo%20Reuse%20Chaves.pdf?sequence=1&isAllowed=y
• https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/handle/11338/9716/TCC%20Felipe%20Fagundes%20Scalco.pdf?sequence=1&isAllowed=y
• https://repositorio.ifsc.edu.br/bitstream/handle/123456789/2062/TCC%20-%20Gustavo%20Cioccari.pdf?sequence=1&isAllowed=y
• https://www.ifmg.edu.br/sabara/biblioteca/trabalhos-de-conclusao-de-curso/tcc-documentos/TCCLucasAzevedo.pdf
• https://riu.ufam.edu.br/bitstream/prefix/5849/6/TCC_AlexandreKrul.pdf
• https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/handle/1884/75343/GUILHERME_JOSE_GARMATTER_ROCHA.pdf?sequence=1&isAllowed=y