Ideias de Temas para TCC sobre Data Science: + de 50 exemplos e sugestões

É muito comum se deparar com o desespero de vários acadêmicos que estão próximo a concluir seu curso. Esse desespero e medo, é por conta de um trabalho obrigatório e necessário para receber o tão sonhado diploma.

Se você se sente perdido e não sabe por onde começar a fazer seu trabalho de conclusão de curso, o famoso TCC, você está no lugar certo! O primeiro passo para iniciar sua pesquisa é escolher temas que você se interessa e levá-los para seu orientador, para que ele lhe dê uma luz e lhe ajude. É importante lembrar que ele é acostumado a realizar esse tipo de trabalho, então anote todas as dicas e informações que ele dará.

Diante disso, é preciso que você se organize e pense em ideias ao decorrer de todo o seu curso. Além do mais, é de suma importância que seu TCC trate de um assunto que você goste e tenha bastante afinidade com o tema. Assim, tenho certeza de que esse trabalho será mais divertido e menos cansativo.

Pense no lado bom e verdadeiro motivo de ser um trabalho obrigatório: Ampliar seus conhecimentos na sua área de formação. Para facilitar a escolha do tema do seu trabalho de conclusão de curso, separamos uma lista com várias opções de temas para os estudantes de Data Science.

Quem se forma em Data Science, ou Ciência de Dados é Cientista de dados. Atualmente é um profissional muito valorizado e possui diversas áreas de atuação. É aquele profissional que precisa ter conhecimento em diversas áreas e pode fazer com que sua empresa, organização ou sociedade sofra um impacto positivo.

Você pode se identificar com algum dos temas listados abaixo, basta estudar, fazer o trabalho e garantir o tão sonhado diploma. Bons estudos e mãos à obra.

Lista com ideias de temas sobre Data Science

1. Utilização de robôs para executar cirurgias complexas.
2. Substituição do trabalho humano por máquinas.
3. Reação das pessoas com novas inovações utilizando tecnologia artificial.
4. Substituição de órgãos vitais por órgãos artificiais.
5. Aplicação do Machine learning no cotidiano.
6. Adesão do Machine learning para melhorar o serviço de atendimento ao cliente.
7. Previsão e otimização na redução de custos de uma empresa.
8. Cientista de dados: O Profissional do futuro.
9. Combate e detecção das Fake News utilizando Machine learning.
10. Data Science X Tomadas de decisões.
11. Aperfeiçoamento de Software.
12. Uso da inteligência artificial para incentivar a criatividade.
13. Resolução de problemas de empresas através da estruturação de dados.
14. Machine learning X Marketing.
15. Anúncios de produtos sugeridos X Ciência de dados.
16. Valorização do Cientista de dados e futuras áreas de atuação.
17. Impacto que um cientista de dados pode provocar em uma empresa de grande porte.
18. Cruzamento de dados para aumentar o rendimento de atletas no esporte.
19. Machine learning e a facilitação para solicitar cartões de crédito e débito.
20. Impacto do Machine learning na vida de pessoas idosas.
21. Otimização de dados para tomada de decisões em uma empresa.
22. Captação e análise de dados usando Big Data.
23. Importância do estudo de dados para o lançamento de novos produtos no mercado.
24. Data Science X Tecnologia da Informação.
25. Por que a era digital alavancou o procura por cientistas da informação?
26. Dados X Informações: Papel do cientista da Informação.
27. Consolidação de dados para uma visão geral do posicionamento dos produtos de uma empresa.
28. Data Science: a solução para diversos problemas em uma indústria.
29. Utilização de Data Science na gestão pública.
30. Pesquisa de satisfação em larga escala: Como inovar?
31. Importância da análise de gráficos e dados para que uma empresa esteja em constante crescimento.
32. Adaptação de jogos de acordo com o perfil e os gostos do jogador.
33. Papel do Cientista de Dados na proteção de dados dos usuários de redes sociais.
34. Análise de dados para avaliação do nível de escolaridade do Brasil.
35. Data Science aplicado ao CHURN RATE.
36. Cruzamento para alto rendimento na indústria automotiva
37. Cruzamento de dados para o alto rendimento estudantil.
38. Análise de dados para eleger o melhor jogador do mundo.
39. Data Science aplicado a diminuição de afastamentos de trabalho (CPT).
40. Análise de dados para a ampliação de uma rede de fast food.
41. Data Science X manutenção corretiva.
42. Data Science X manutenção preditiva.
43. Data Science X manutenção preventiva.
44. Análise de dados para diminuir o tempo de parada da produção.
45. Importância da análise de dados para o Governo do País.
46. Data Science X qualidade na produção do Aço.
47. Levantamento de dados para a implantação de novas políticas públicas voltadas à segurança.
48. Data Science X fake News.
49. Manejo de pragas pelo cruzamento de dados.
50. A aplicação da Machine learning na publicidade.
51. Data Science na segurança da informação.
52. LGPD e Data Science

Exemplos de TCC sobre Data Science

• https://cepein.femanet.com.br/BDigital/arqTccs/1511420264.pdf
• https://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/bitstream/1/25166/1/PB_ESEP_III_2018_5.pdf
• https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/202663/TCC.pdf?sequence=1&isAllowed=y
• https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/handle/11338/5932/TCC%20Raquel%20Manfredi%20Pandolfo.pdf?sequence=1&isAllowed=y
• https://app.uff.br/riuff/bitstream/handle/1/23523/TCC%20-%20GUSTAVO%20JORGE%20MARTINS%20DE%20AGUIAR.pdf?sequence=1
• https://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/49254/3/2019_tcc_ssfa%c3%a7anha.pdf
• https://producao.ufc.br/wp-content/uploads/2017/01/tcc-leonardo-a-c-dantas.pdf
• https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/bitstream/123456789/1462/1/TCC%20-%20vFinal.pdf